متاح لفرص البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي والهندسة

Mahmoud Alyosify

محمود اليوسفي · محمود سيد يوسف

مهندس الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات|

ماجستير الذكاء الاصطناعي في جامعة كوينز، كندا — وحصلت على منحة الرئاسة. أعمل على بناء أنظمة جاهزة للإنتاج بالاعتماد على نماذج اللغات الكبيرة، وسلاسل التعلّم غير الخاضع للإشراف، ومحسّنات التعلّم المعزز، ومنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي قابلة للتوسّع. وقد علّمت أكثر من 10,000 متعلّم عبر مصر.

عرض المشاريع تنزيل السيرة الذاتية
10,000+
طلاب تم تعليمهم
700K+
مشاهدات يوتيوب
6
مشاريع في الذكاء الاصطناعي
3
شهادات AWS
من أنا

نبذة عني

أنا مهندس ذكاء اصطناعي وعلوم بيانات حاصل على بكالوريوس الحاسبات والمعلومات (البيوانفورماتكس) من جامعة أسيوط، وأُتابع حاليًا ماجستير الذكاء الاصطناعي في جامعة كوينز، كندا من خلال منحة الرئاسة — وهي منحة وطنية تنافسية للدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي.

يمتد عملي البحثي والهندسي على ضبط نماذج اللغات الكبيرة (LoRA/QLoRA)، والتعلّم المقارن غير الخاضع للإشراف، والتعلّم المعزز العميق لتحسين السحابة، بالإضافة إلى تطبيقات التعلّم الآلي التنبئي في مجال السلامة الفضائية. أُشغّل أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج على AWS وأدمج أنظمة RAG وسير العمل متعدد الوكلاء وONNX/FAISS لأداء عملي فعّال.

إلى جانب الهندسة، علّمت أكثر من 10,000 متعلّم من خلال دورات على Udemy وقناتي العربية على يوتيوب (Einstein Misr) التي تجاوزت 700 ألف مشاهدة، وقد قدمت مؤخرًا عرضًا في منتدى AI Teaching and Learning Forum 2026 بجامعة كوينز.

🎓 مقدم في منتدى جامعة كوينز للذكاء الاصطناعي 2026 — وكيل متعدد الوسائط الآلي: من PDF إلى عرض تقديمي مصحوب بتعليق صوتي (مع ميرنا إمبابي) · KINE 104, Ideas Fair
عرض المشاريع GitHub
المنحة
منحة الرئاسة (منحة الذكاء الاصطناعي الوطنية)
البكالوريوس
بكالوريوس علوم الحاسبات والمعلومات (البيوانفورماتكس) — المعدل 3.53/4.0
الموقع
القاهرة الجديدة، مصر · متاح للنقل
اللغات
العربية (الأم) · الإنجليزية (إتقان عملي)
البريد الإلكتروني
mahmoud.alyosify@gmail.com
mahmoud.alyosify@queensu.ca
الخلفية الأكاديمية

تحصيلي الأكاديمي

جامعة كوينز · كندا
ماجستير في الذكاء الاصطناعي
سبتمبر 2025 – حتى الآن  ·  قيد التقدم
  • حصلت على منحة الرئاسة — منحة وطنية تنافسية للدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي
  • CSAI 801 — أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي
  • CSAI 810 — مواضيع متقدمة في الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي التوليدي، نماذج اللغات الكبيرة، RAG، وكلاء ذكاء اصطناعي)
  • CISC 886 — الحوسبة السحابية والبيانات الكبيرة (Spark, Hadoop, Docker, CI/CD, AWS)
  • CISC 839 — التحليل المتقدم للبيانات (سلاسل ML من البداية للنهاية، GenAI للتحليل)
  • CISC 867 — التعلم العميق  |  CISC 856 — التعلم المعزز
منحة الرئاسة
جامعة أسيوط · مصر
بكالوريوس علوم الحاسبات والمعلومات (البيوانفورماتكس)
2019 – يوليو 2023  ·  المعدل: 3.53 / 4.00
  • مشروع التخرج: Vitalism Solution — تقدير العلامات الحيوية بدون تلامس عبر rPPG
  • الدرجة: A+ (ممتاز)
  • نصف نهائي في Microsoft Imagine Cup 2023
المعدل 3.53/4.00 · ممتاز
سيرتي المهنية

خبرتي المهنية

Jul 2025 – Sep 2025
مدرب في تعلم الآلة
المعهد القومي للاتصالات (NTI) — القاهرة، مصر
  • قدّمت برنامجًا عمليًا في تعلم الآلة لمدة 90 ساعة يغطي التعلم الخاضع للإشراف، PCA، والشبكات العصبية لطلاب الهندسة وعلوم الحاسوب.
  • صمّمت مشاريع وتقييمات عملية لتطبيقات تعلم الآلة في الواقع العملي.
Jun 2025 – Jul 2025
متدرب في الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني
e& Egypt (Etisalat) — عبر NTI OJT · القاهرة، مصر
  • طبّقت أدوات أمن سيبراني تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاستخبارات التهديدات، والتحقيقات الرقمية، وتحليل الأمان المؤسسي.
  • عملت عمليًا مع أدوات SOC، والتحقيقات في الذاكرة (Volatility)، وDLP، وأدوات اختبار الاختراق.
Feb 2024 – Mar 2025
مهندس أنظمة (الخدمة العسكرية)
الشركة الوطنية لبناء وتطوير الطرق — القاهرة، مصر
  • دعّمت الأنظمة الخلفية للبنية التحتية الوطنية لجمع الرسوم التي تخدم أكثر من 50% من المركبات المصرية وأكثر من 70% من الطرق.
  • ساهمت في تطوير تطبيق سطح مكتب داخلي باستخدام C#, .NET, Entity Framework, SQL Server وCrystal Reports.
2020 – Present
مدرب إلكتروني — الذكاء الاصطناعي، الخوارزميات وعلوم البيانات
Udemy & YouTube (Einstein Misr — أينشتاين مصر)
  • علّمت أكثر من 10,000 متعلّم من خلال محتوى تقني بالعربية في الخوارزميات، الرياضيات المتقطعة، الاحتمالات، والتعلّم الآلي.
  • حققت أكثر من 700 ألف مشاهدة على يوتيوب من خلال دروس منظمة وحلول لمسائل عملية.
Jul 2023 – Sep 2023
متدرب في تعلم الآلة
ITIDA / Egypt Makes Electronics — 200 ساعة
  • أكملت برنامجًا مكثفًا لمدة 200 ساعة في تعلم الآلة يغطي التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والشبكات العصبية وتقييم النماذج.
البحث والهندسة

مشاريع مختارة

أنظمة ذكاء اصطناعي شاملة تمتد من ضبط نماذج اللغات الكبيرة إلى التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والنشر في البيئة الإنتاجية.

🛡️
Horus-OSINT — مساعد استخبارات تهديدات قائم على السحابة
مارس 2026 – أبريل 2026
  • تم ضبط نموذج Meta-Llama-3-8B على 159,826 سجلًا من GTD/GDELT لمساعد استخبارات تهديدات OSINT.
  • تم نشره على AWS كواجهة تفاعلية للاستعلام عن بيانات الإرهاب والأحداث العالمية.
Llama-3-8B ضبط النماذج AWS LLM OSINT
🔬
SimCLR-Vision-SSL — تعلم مقارن بصري غير خاضع للإشراف
أبريل 2026 – يونيو 2026
  • بنيت خط أنابيب بصريًا غير خاضع للإشراف باستخدام 42 تجربة تحسين للزيادة، وإضافة SupCon شبه خاضعة للإشراف، وتكامل جاهز للنشر عبر ONNX/FAISS.
  • حققنا دقة 84.30% في أعلى نتيجة وتقييمًا للتمثيلات في مهام التصنيف والاسترجاع.
PyTorch SimCLR ONNX FAISS 84.30% دقة
☁️
توفير الموارد السحابية بشكل مستقل عبر التعلم المعزز
مايو 2026 – يونيو 2026
  • صممت بيئة Gymnasium مخصصة لقرارات التوسع التلقائي، وتدربت وكلاء PPO وDQN لتخصيص الموارد السحابية بشكل تكيفي.
  • حسّنت التوازن بين تكلفة البنية التحتية والزمن الاستجابة تحت ظروف الأحمال المتغيرة.
PPO DQN Gymnasium التعلّم المعزز
🛰️
SCRAP — تقييم وتنبؤ خطر اصطدام الأقمار الصناعية
يناير 2026 – مارس 2026
  • بنيت خط أنابيب تعلم آلي خاضع للإشراف للتنبؤ المبكر بخطر اصطدام الأقمار الصناعية باستخدام بيانات الاقتران المتاحة قبل 48+ ساعة من أقرب اقتراب.
  • يتناسب مع نوافذ القرار التشغيلية الحرجة في مجال سلامة الفضاء.
Scikit-learn تعلّم آلي تطبيقي سلامة الفضاء
🤖
وكيل متعدد الوسائط الآلي — من PDF إلى عرض تقديمي مصحوب بالتعليق الصوتي
يناير 2026 – مارس 2026
  • صممت سير عمل متعدد الوسائط آليًا لتحويل ملفات PDF إلى عروض تقديمية PowerPoint مع تعليق صوتي.
  • يربط استخراج المحتوى، وتوليد الشرائح، والتعليق الصوتي بشكل كامل عبر الذكاء الاصطناعي الوكيل.
  • تم عرضه في منتدى جامعة كوينز للتعليم والتعلّم بالذكاء الاصطناعي 2026.
الذكاء الاصطناعي التوليدي الذكاء الاصطناعي الوكيل متعدد الوسائط مؤتمر
📊
تحليل الجهد في المراجعات: طلبات السحب البشرية مقابل الوكلائية
مارس 2026 – مايو 2026
  • بنيت خط أنابيب تحليليًا قابلاً للتكرار لمقارنة الجهود في مراجعات طلبات السحب التي أنشأها وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل تلك التي أنشأها أشخاص عبر مستودعات GitHub مفتوحة المصدر واسعة النطاق.
  • بحث في هندسة البرمجيات التجريبية باستخدام تعدين GitHub والتحليل.
تحليلات GitHub تعدين البيانات هندسة برمجيات تجريبية
🎙️
AudioShield — كشف الصوت المزيف العميق
2025
  • نظام كشف صوت مزيف عميق مبني على CNN.
  • تم نشره باستخدام واجهة ويب Streamlit للاستدلال في الوقت الفعلي.
CNN ذكاء اصطناعي للصوت Streamlit كشف التزييف الصوتي
💓
Vitalism Solution — تقدير العلامات الحيوية بدون تلامس
2023 · مشروع التخرج
  • تقدير مؤشرات حيوية (معدل ضربات القلب، SpO₂) مباشرة من الفيديو بدون تلامس باستخدام rPPG والتصفية الموجية.
  • الدرجة: A+ · نصف نهائي في Microsoft Imagine Cup 2023.
رؤية الحاسوب rPPG OpenCV درجة A+
الخبرة التقنية

مهاراتي التقنية

تركّز على كامل سلاسل هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي — من البحث إلى النشر الإنتاجي.

الذكاء الاصطناعي / نماذج اللغات
LLMs Fine-Tuning (LoRA/QLoRA) RAG Transformers Hugging Face LangChain Prompt Engineering Multi-Agent Systems
التعلّم الآلي / التعلم العميق
PyTorch TensorFlow Scikit-Learn XGBoost LightGBM CNNs Computer Vision NLP SHAP Optuna
البيانات / MLOps
Pandas NumPy PySpark ETL Pipelines Feature Engineering Docker CI/CD AWS
الخلفية / النشر
FastAPI Streamlit FAISS ChromaDB ONNX MySQL MongoDB
البرمجة
Python C++ C Go JavaScript C# MATLAB Linux Git/GitHub
التعليم والمحتوى

التدريس وإنتاج المحتوى

أُهتم بجعل الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي accessible للمتعلمين العرب منذ العام 2020 عبر Udemy وYouTube.

Einstein Misr — أينشتاين مصر
قناة تعليمية عربية تغطي الخوارزميات، هياكل البيانات، الرياضيات المتقطعة، الاحتمالات والإحصاء، والتعلّم الآلي.
700K+
إجمالي المشاهدات
مدرس على Udemy
نشر دورات بالعربية في مواضيع أساسية في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب العرب على التفوق في المجالات التنافسية.
10,000+
إجمالي الطلاب
Grokking Algorithms Course
Grokking Algorithms & Data Structures بالعربية
Udemy YouTube
Discrete Mathematics Course
Discrete Mathematics for CS بالعربية — الرياضيات المتقطعة
Udemy YouTube
Probability and Statistics Course
Probability and Statistics بالعربية — الاحتمالات والإحصاء
Udemy YouTube
الجوائز والتقدير

الإنجازات والجوائز

🥇
المركز الأول — Smart Cities Hackathon 2022
يناير – مارس 2022 · جامعة بنها
فزت بالمركز الأول على المستوى الوطني بين 77 فريقًا من جامعات مصرية حكومية وخاصة ووطنيّة. وقد نظمت الفعالية بالشراكة مع AWS وElsewedy Digital وOrange Egypt وNBE.
الصفحة الرسمية لحظة الفوز
🌟
نصف نهائي — Microsoft Imagine Cup 2023
مسابقة عالمية · مشروع Vitalism Solution
تأهلت إلى نصف النهائي العالمي مع مشروع Vitalism Solution — وهو نظام ذكاء اصطناعي لتقدير العلامات الحيوية بدون تلامس عبر rPPG. وحصل المشروع على درجة A+ في جامعة أسيوط.
موقع المشروع
📜
جائزة الطالب المثالي 2022–2023
كلية الحاسبات والمعلومات، جامعة أسيوط
حصلت على هذه الجائزة بسبب التفوق الأكاديمي والمساهمة المتميزة في الحياة الأكاديمية والمجتمع الجامعي.
🎬
المركز الأول — مسابقة المحتوى العلمي والتقني 2021–2022
على مستوى الجامعة · فريق White Hackers
فزت بالمركز الأول في إنشاء محتوى تعليمي علمي وتقني متميز على مستوى الجامعة.
🏛️
أمين — لجنة العلوم والتكنولوجيا العليا
اتحاد طلاب جامعة أسيوط · 2021 – 2022
قاد لجنة العلوم العليا في اتحاد طلاب جامعة أسيوط لعام 2022.
صفحة الجامعة
Mahmoud Alyosify recognition
ما يقوله الناس

التوصيات

"
كان لي شرف تدريس محمود في مساق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنا أوصي به بشدة لأي فرصة في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات. كان محمود طالبًا نشطًا ومشاركًا للغاية، وأظهر فضولًا ومبادرة مستمرين. وقد تميزت قدرته على ربط الأفكار النظرية بالتنفيذ العملي طوال المساق. لديه شغف واضح بالتعلّم والابتكار، وأنا واثق من أنه سيواصل التفوق في أي بيئة أكاديمية أو مهنية.
Rahatara Ferdousi
Rahatara Ferdousi, PhD
دكتور الذكاء الاصطناعي التطبيقي · أستاذ الذكاء الاصطناعي التوليدي لدى محمود
"
أعرف محمود من زوايا عديدة؛ كان من أفضل الطلاب في كلية الحاسبات والمعلومات. كان طالبًا متميزًا، ملتزمًا بحضور المحاضرات في الوقت المحدد، وطرح كثير من الأسئلة المهمة، وتميز بالابتكار في مشاريعه. أظهر قدرة رائعة على استيعاب التقنيات الجديدة بسرعة، وسلوكًا ممتازًا في إدارة الوقت أثناء العمل مع زملائه بشكل سلس.
Dr. Ibrahim Elsemman
Dr. Ibrahim Elsemman
أستاذ مساعد، نظم المعلومات — جامعة أسيوط
"
أظهر محمود معرفة تقنية رائعة وطريقة منهجية في معالجة المشكلات.
Dr. Islam Taj-Eddin
Dr. Islam Taj-Eddin
أستاذ مساعد، قسم تقنية المعلومات — جامعة أسيوط
"
أوصي محمود بشدة لأي منصب قيادي أو مسار مهني مستقبلي. أظهر باستمرار صفات قيادية قوية، وتواصلًا فعالًا، وتحديدًا واضحًا للأهداف، وقد شجّع الفريق كله. كانت مهاراته المتميزة في حل المشكلات وقدرته على التفكير النقدي عاملين حاسمين في تجاوز العقبات وتحقيق نجاح المشاريع. وأنا واثق من أنه سيواصل التفوق في أي دور يتولاه.
Nada Essam
Nada Essam
معيدة تدريس في E-JUST
"
يسعدني أن أوصي بمحمود. خلال أربع سنوات قضيناها في كلية الحاسبات والمعلومات، لاحظت اجتهاده الدؤوب وسعيه المستمر لتطوير المهارات باستخدام أساليب إبداعية لحل المشكلات. بصفته قائدًا، تتألق صفاته الاستثنائية في إدارة الفرق بفعالية وخلق بيئة عمل إيجابية. تمنحه رؤيته الفريدة القدرة على مواجهة التحديات بسرعة وإيجاد حلول فعّالة للمشكلات التقنية المعقدة.
Mina Nashat
Mina Nashat
مهندس البيانات والتحليلات في Ejada | مطور Python
"
محمود شخص متميز في العمل الجماعي. يضيف أفكارًا جديدة وفريدة إلى أي فريق يشارك فيه. شاركنا في مسابقة Smart Cities Hackathon وحققنا المركز الأول — وهذا يُعزى إلى قيادته والفهم الذي يُميز الفريق. أتمنى له التوفيق في المستقبل.
Nourhan Ahmed
Nourhan Ahmed
معيد تدريس في GIU | مطور الواجهة الخلفية
المؤهلات

الشهادات

اضغط على أي شهادة لعرض الصورة كاملة.

تواصل معي

لنبدأ العمل معًا

سواء كنت تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للتوظيف، أو تريد التعاون في بحث علمي، أو مناقشة مشروع — سأكون سعيدًا بالاستماع إليك.